Il percorso iniziato con il piano Industria 4.0, evoluto poi in Impresa 4.0, cerca proprio di fare questo: portare innovazione in quelle aziende di dimensioni ridotte e con limitate possibilità economiche di investimenti in risorse e innovazione, in quanto si serve di tecnologie abilitanti accessibili a tutti.
Tra le varie opportunità offerte dal digitale una ancora poco sfruttata dalle PMI italiane è il Machine Learning, ovvero la capacità che hanno i macchinari di imparare attraverso gli esempi e apprendere automaticamente da grandi moli di dati, per poi agire non più solamente sulla base di regole programmate per uno specifico obiettivo e alle quali i computer associano una determinata azione, ma anche sulla base di regole sviluppate attraverso l’identificazione di pattern di dati, lo studio e lo sviluppo di algoritmi.
Sempre più macchine, grazie alla maggiore capacità di calcolo e di immagazzinamento dei dati, alla connessione tra loro e all’accesso a grandi database, potranno formulare ipotesi e sottoporle a verifica, prendere decisioni e creare nuova conoscenza. Questo consente di dare uno specifico valore ai dati che vengono continuamente prodotti rispetto alle informazioni già salvate e di cercare fenomeni nascosti e ricorrenti che non venivano analizzati.
L’utilizzo di questa tecnologia e dell’Intelligenza Artificiale può generare grandi vantaggi all’interno di ogni tipo di azienda, soprattutto se viene delegata a questi algoritmi di intelligenza artificiale la fase decisoria e l’auto-apprendimento che permette un’evoluzione costante. L’impatto positivo può riguardare la produttività delle aziende e la loro competitività, in quanto migliora la loro efficienza sia dal punto di vista di processi, sia da quello dei costi.
Da una ricerca che Google Italia ha condotto in collaborazione con la School of Management del Politecnico di Milano sono stati studiati i possibili impatti di diverse tecnologie e applicazioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning nelle piccole e medie imprese italiane e sono stati individuati alcuni dei settori con il maggior potenziale di adozione (agroalimentare, tessile, arredamento, metal-siderurgico e meccanico). Questo ha consentito di sviluppare una mappatura delle principali possibili applicazioni di diverse soluzioni tecnologiche legate all’Intelligenza Artificiale che, in Italia, le filiere (e i diversi livelli delle filiere) di questi settori possono implementare: predictive analytics, image recognition e voice/sound recognition, soluzioni che in alcuni casi hanno portato a incrementi di produttività fino all’80%.
Cosa può fare davvero l’AI per un’azienda
Fonte: Think with Google
Tramite la predictive analysis le informazioni provenienti dall’esterno e i dati in possesso dell’azienda vengono elaborati per identificare “regole” di causa/effetto tra fenomeni e possono prevedere tendenze o anticipare avvenimenti.
Grazie alla predictive analysis, possiamo prevedere l’usura e il malfunzionamento dei macchinari, sapere in anticipo quando intervenire per la manutenzione, possiamo ottimizzare la gestione dei magazzini e monitorare i processi aziendali in tempo reale, ma anche ottimizzare i tempi di semina e raccolta oppure migliorare la pianificazione logistica.
L’image recognition e la soundrecognition consentono, invece, di comprendere, decodificare e catalogare forme, oggetti, voce e suoni. Sono tecnologie che possono essere utilizzate, ad esempio, per la selezione e la classificazione (per dimensione, qualità e forma) di parte della propria produzione e, in generale, il controllo qualità dei prodotti. Possono essere utili anche per la gestione delle merci nello stabilimento, per supportare il monitoraggio ed avere un controllo vocale del magazzino.
Se vuoi sapere come Machine Learning e Intelligenza Artificiale possono essere d’aiuto per la tua azienda puoi utilizzare il Machine Learning Checkup, uno strumento gratuito che, analizzando i risultati del questionario (con domande sul settore di riferimento, le attività di interesse, gli obiettivi da raggiungere e una valutazione sul livello tecnologico raggiunto fino ad ora), permette di valutare, settore per settore, la propria maturità per l’adozione dell'intelligenza artificiale e di capire come sfruttare al meglio le soluzioni offerte da questa tecnologia. Completando il questionario si riceve un rapporto personalizzato che illustra i potenziali benefici e le migliori applicazioni di intelligenza artificiale per la tua attività.